import datetime import random from typing import Union import pandas as pd from sqlalchemy import select, delete from tornado_swagger.model import register_swagger_model from wtforms import StringField, IntegerField from wtforms.validators import Length import models from models.common_model import CommonModel from models.db_models import TD3iGovcTaskRequester # 确保该模型已在db_models中定义 from paste.core.logging import echo_log from paste.rbac.rbac_user import RbacUser from paste.util.pagination import Pagination from paste.web.form import ModelForm class GovcTaskRequesterForm(ModelForm): """ 诉求人信息表单验证类（完全映射 TD3iGovcTaskRequester 字段）。 用于验证和处理市12345诉求人信息的创建/修改表单数据。 字段完全映射数据库表 t_d3i_govc_task_requester 的字段结构。 """ # 基础信息 id = IntegerField('主键ID') task_id = StringField('关联工单主表ID', validators=[Length(max=64, message='关联工单主表ID长度不能超过64字符')]) card_num = StringField('身份证号', validators=[Length(max=128, message='身份证号长度不能超过128字符')]) emotion = StringField('诉求情绪', validators=[Length(max=64, message='诉求情绪长度不能超过64字符')]) name_scope = StringField('年龄范围', validators=[Length(max=64, message='年龄范围长度不能超过64字符')]) sex = StringField('性别', validators=[Length(max=32, message='性别长度不能超过32字符')]) name = StringField('诉求人', validators=[Length(max=128, message='诉求人长度不能超过128字符')]) secret_flag = StringField('保密标识', validators=[Length(max=32, message='保密标识长度不能超过32字符')]) is_secret = StringField('是否保密', validators=[Length(max=32, message='是否保密长度不能超过32字符')]) is_not_show_record = IntegerField('是否不展示记录') phone_num = StringField('来电号码', validators=[Length(max=64, message='来电号码长度不能超过64字符')]) limk_num = StringField('联系号码1', validators=[Length(max=64, message='联系号码1长度不能超过64字符')]) c_guid = StringField('cguid', validators=[Length(max=64, message='cguid长度不能超过64字符')]) phone_num1 = StringField('联系号码2', validators=[Length(max=64, message='联系号码2长度不能超过64字符')]) def process(self, formdata=None, obj=None, **kwargs): """ 处理表单数据，在数据绑定前进行预处理。 主要功能： - 遍历所有表单字段 - 对字符串类型的值去除两端空白字符 - 调用父类的process方法继续处理 """ if formdata: for name, values in formdata.items(): if isinstance(values, list) and values: formdata[name] = [v.strip() if isinstance(v, str) else v for v in values] elif isinstance(values, str): formdata[name] = values.strip() super().process(formdata, obj, **kwargs) class GovcTaskRequesterBase(TD3iGovcTaskRequester, CommonModel): """ 诉求人信息基础类（完全映射 TD3iGovcTaskRequester 字段）。 继承自数据库模型 TD3iGovcTaskRequester 和通用模型 CommonModel。 封装所有与诉求人信息相关的通用操作方法。 """ FieldMapping = { 'id': 'id', 'task_id': 'task_id', 'card_num': 'card_num', 'emotion': 'emotion', 'name_scope': 'name_scope', 'sex': 'sex', 'name': 'name', 'secret_flag': 'secret_flag', 'is_secret': 'is_secret', 'is_not_show_record': 'is_not_show_record', 'phone_num': 'phone_num', 'limk_num': 'limk_num', 'c_guid': 'c_guid', 'phone_num1': 'phone_num1', 'created_at': 'created_at', 'created_by': 'created_by', 'updated_at': 'updated_at', 'updated_by': 'updated_by', } """ 诉求人信息数据映射 """ @classmethod async def is_exist(cls, task_id: str): """ 检查诉求人信息是否已存在（根据工单主表ID）。 :param task_id: 关联工单主表ID :return: 存在返回对象，不存在返回None """ _query = select(cls).where(cls.task_id == task_id) _requester: cls = await cls.query_first(_query) return _requester @classmethod async def search_base(cls, is_paging=True, **kwargs): """ 按参数搜索诉求人信息的基础方法。 支持字段： - task_id, card_num, emotion, name_scope, sex, name, secret_flag, is_secret - 支持模糊匹配：phone_num, limk_num, c_guid, phone_num1 - 支持精确匹配：is_not_show_record :param is_paging: 是否分页 :param kwargs: 查询参数 :key int page_number: 页码（缺省随机1~100） :key int page_size: 每页数量（缺省20） :key dict sort_clause: 排序配置，如 {'task_id': 'asc'} :key str task_id: 精确匹配关联工单主表ID :key str card_num: 精确匹配身份证号 :key str emotion: 精确匹配诉求情绪 :key str name_scope: 精确匹配年龄范围 :key str sex: 精确匹配性别 :key str name: 精确匹配诉求人 :key str secret_flag: 精确匹配保密标识 :key str is_secret: 精确匹配是否保密 :key int is_not_show_record: 精确匹配是否不展示记录 :key str phone_num: 模糊匹配来电号码 :key str limk_num: 模糊匹配联系号码1 :key str c_guid: 模糊匹配cguid :key str phone_num1: 模糊匹配联系号码2 :return: (DataFrame, Pagination) """ page_number = kwargs.get('page_number', random.randint(1, 100)) page_size = kwargs.get('page_size', 20) kwargs.update({'page_number': page_number, 'page_size': page_size}) # 模糊查询字段 _name_likes = { cls.phone_num.key: '%{}%', cls.limk_num.key: '%{}%', cls.c_guid.key: '%{}%', cls.phone_num1.key: '%{}%', } _query = select(cls).where( *cls.search_wheres(likes=_name_likes, **kwargs) ).group_by(cls.id) _paging = None if is_paging: _row_count = await cls.query_count(_query) _paging = Pagination(_row_count).paging(page_number, page_size) _data_query = _query.limit(page_size).offset(_paging.offset_size) else: _data_query = _query.where() _sort_clause = cls.sort_clauses(kwargs.get('sort_clause', {})) if _sort_clause: _data_query = _data_query.order_by(*_sort_clause) else: _data_query = _data_query.order_by(cls.task_id, cls.id) _requester_df = await cls.query_as_df(_data_query) if not _requester_df.empty: _requester_df.replace(models.EmptyInDF + models.EmptyDatetimeInDF, '', inplace=True) _requester_df[cls.id.key] = _requester_df[cls.id.key].astype(str) return _requester_df, _paging @classmethod async def search(cls, **kwargs): """ 按参数搜索诉求人信息，返回分页格式数据。 """ _requester_df, _paging = await cls.search_base(** kwargs) return { 'total': _paging.row_count, 'rows': _requester_df.to_dict('records'), 'pagination': { 'page_number': _paging.page_number, 'page_count': _paging.page_count, 'page_size': _paging.page_size, }, } @classmethod async def exists_task_id(cls, data_df: pd.DataFrame): """ 查找 data_df 中在数据库中已存在和不存在的记录。根据 task_id 字段判断。 :param data_df: 输入的数据框架，必须包含 task_id 列 :return: (exists_df: pd.DataFrame, latest_df: pd.DataFrame) - exists_df: 在数据库中存在的记录 - latest_df: 在数据库中不存在的记录 """ if data_df.empty: return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() # 获取待查询的 task_id 列表（去重） task_ids = data_df[cls.task_id.key].unique().tolist() if not task_ids: return pd.DataFrame(), data_df.copy() # 查询数据库中已存在的 task_id _query = select(cls.id, cls.task_id).where(cls.task_id.in_(task_ids)) task_ids_df = await cls.query_as_df(_query) if task_ids_df.empty: return pd.DataFrame(), data_df.copy() # 构建 task_id -> id 的映射字典 task_id_to_id_map = dict(zip(task_ids_df[cls.task_id.key], task_ids_df[cls.id.key])) # 根据 task_id 是否在数据库中，划分数据 mask_exists = data_df[cls.task_id.key].isin(task_ids_df[cls.task_id.key]) # 数据库已经有的记录 exists_df = data_df[mask_exists].copy() # 自动补充从数据库查到的 id 字段 exists_df[cls.id.key] = exists_df[cls.task_id.key].map(task_id_to_id_map) # 新的数据 latest_df = data_df[~mask_exists].copy() return exists_df, latest_df @register_swagger_model class GovcTaskRequester(GovcTaskRequesterBase): """ 诉求人信息模型类（主业务类，完全继承 TD3iGovcTaskRequester 字段）。 --- description: 市12345诉求人信息接口 type: object properties: id: description: 主键ID type: integer example: 1001 readOnly: true task_id: description: 关联工单主表ID type: string example: "TASK20240501001" maxLength: 64 card_num: description: 身份证号 type: string example: "110101199001011234" maxLength: 128 emotion: description: 诉求情绪 type: string example: "愤怒" maxLength: 64 name_scope: description: 年龄范围 type: string example: "20-30岁" maxLength: 64 sex: description: 性别 type: string example: "男" maxLength: 32 name: description: 诉求人 type: string example: "张三" maxLength: 128 secret_flag: description: 保密标识 type: string example: "0" maxLength: 32 is_secret: description: 是否保密 type: string example: "否" maxLength: 32 is_not_show_record: description: 是否不展示记录 type: integer example: 0 phone_num: description: 来电号码 type: string example: "13800138000" maxLength: 64 limk_num: description: 联系号码1 type: string example: "13900139000" maxLength: 64 c_guid: description: cguid type: string example: "GUID20240501001" maxLength: 64 phone_num1: description: 联系号码2 type: string example: "13700137000" maxLength: 64 created_at: description: 创建时间，ISO格式的日期时间字符串 type: string format: date-time example: "2024-01-15 10:30:00" readOnly: true created_by: description: 创建者用户名 type: string example: "admin" readOnly: true updated_at: description: 修改时间，ISO格式的日期时间字符串 type: string format: date-time example: "2024-01-16 14:25:00" readOnly: true updated_by: description: 修改者用户名 type: string example: "editor" readOnly: true """ @classmethod async def create(cls, user: RbacUser = None, **kwargs): """ 创建新的诉求人信息记录。 业务流程： 1. 使用 GovcTaskRequesterForm 验证表单数据完整性 2. 检查是否已存在相同 task_id 的记录（避免重复提交） 3. 创建新诉求人信息对象 4. 设置创建者和更新者为当前用户 5. 保存到数据库 6. 返回创建的对象 :param RbacUser user: 操作用户对象 :param kwargs: 诉求人信息参数字典 :return: 新建诉求人信息对象 :rtype: GovcTaskRequester :raises AssertionError: 当记录已存在时抛出 :raises ValidationError: 当表单验证失败时抛出 """ # 处理字符串字段去除空格 for _k, _v in kwargs.items(): if isinstance(_v, str): kwargs[_k] = _v.strip() _form = GovcTaskRequesterForm(formdata=kwargs) _form.validate_form() # 检查是否已存在相同 task_id 的记录 _existing = await cls.is_exist(_form.task_id.data) assert _existing is None, "该工单已存在诉求人信息记录，不能重复提交。" # 创建对象 _requester = cls().copy_from_dict(_form.data, skip_none=True).before_save() if user: _requester.created_by = user.username _requester.updated_by = user.username await _requester.async_save() return _requester @classmethod async def delete(cls, requester_id: Union[str, int]): """ 删除诉求人信息记录。 业务流程： 1. 根据ID查找记录 2. 验证存在性 3. 执行删除 :param requester_id: 要删除的诉求人信息记录ID :return: 删除的记录对象 :rtype: GovcTaskRequester :raises AssertionError: 当记录不存在时抛出 """ _requester: cls = await cls.async_find_by_id(requester_id) assert _requester, f"根据 ID {requester_id} 未找到诉求人信息记录。" _del_query = delete(cls).where(cls.id == _requester.id) _del_count = (await cls.raw_execute(_del_query)).rowcount echo_log(f'已删除诉求人信息记录（工单ID：{_requester.task_id}，ID：{_requester.id}）.') return _requester @classmethod async def modify(cls, requester_id: Union[str, int], user: RbacUser = None, **kwargs): """ 修改已有诉求人信息记录。 业务流程： 1. 将 requester_id 添加到参数中 2. 处理字符串字段去除首尾空格 3. 使用 GovcTaskRequesterForm 验证表单数据 4. 查询原记录 5. 验证存在性 6. 更新字段并设置更新者 7. 保存到数据库 8. 返回更新后的对象 :param requester_id: 要修改的诉求人信息记录ID :param RbacUser user: 操作用户对象 :param kwargs: 需要更新的字段 :return: 修改后的诉求人信息对象 :rtype: GovcTaskRequester :raises AssertionError: 当记录不存在时抛出 :raises ValidationError: 当表单验证失败时抛出 """ # 处理字符串字段去除空格 for _k, _v in kwargs.items(): if isinstance(_v, str): kwargs[_k] = _v.strip() # 表单验证 _form = GovcTaskRequesterForm(formdata=kwargs) _form.validate_form() # 查询原记录 _requester: cls = await cls.async_find_by_id(requester_id) assert _requester, f'查无此诉求人信息。' # 更新字段 _requester.copy_from_dict(_form.data, skip_none=True).before_save() _requester.updated_by = user.username await _requester.async_save() return _requester @classmethod async def create_batch(cls, data_df: pd.DataFrame, user: RbacUser = None): """ 批量创建诉求人信息记录（传入数据应为全新记录）。 :param data_df: 包含诉求人信息的 DataFrame :param user: 操作用户对象，用于设置 created_by / updated_by :return: 成功创建的数量 :rtype: int """ if data_df.empty: return 0 if user: data_df['created_by'] = user.username data_df['updated_by'] = user.username records = data_df.to_dict('records') requesters = [cls().copy_from_dict(record, skip_none=True).before_save() for record in records] session = cls.get_aio_session() try: session.add_all(requesters) await session.commit() except Exception as e: await session.rollback() raise e finally: await session.close() echo_log(f"批量创建成功：创建 {len(requesters)} 条诉求人信息记录。") return len(requesters) @classmethod async def modify_batch(cls, data_df: pd.DataFrame, user: RbacUser = None): """ 批量修改已有诉求人信息记录。 :param data_df: 包含诉求人信息的 DataFrame（必须包含 id 列） :param user: 操作用户对象，用于设置 updated_by :return: 成功更新的数量 :rtype: int """ if data_df.empty: return 0 # 必须包含 id 列 if 'id' not in data_df.columns: echo_log(f"错误：modify_batch 要求输入数据必须包含 '{cls.id.key}' 列（主键）") return 0 # 手动添加更新时间戳 data_df['updated_at'] = datetime.datetime.now() # 添加更新者信息 if user: data_df['updated_by'] = user.username # 转换为字典列表 update_data = data_df.to_dict('records') # 使用 bulk_update_mappings session = cls.get_aio_session() try: await session.run_sync( lambda sync_session: sync_session.bulk_update_mappings(cls, update_data) ) await session.commit() updated_count = len(update_data) except Exception as e: await session.rollback() raise e finally: await session.close() echo_log(f"批量修改成功：更新 {updated_count} 条诉求人信息记录。") return updated_count @classmethod async def save_batch(cls, data_df: pd.DataFrame, user: RbacUser = None): """ 批量保存诉求人信息数据，自动处理新建和更新。 :param data_df: 要保存的数据框架 :param user: 用户 :return: 新建和更新的数量 """ # 筛选数据状态 _exists_df, _latest_df = await GovcTaskRequester.exists_task_id(data_df) # 保存到数据库 _created_count = await GovcTaskRequester.create_batch(_latest_df, user) _updated_count = await GovcTaskRequester.modify_batch(_exists_df, user) return _created_count, _updated_count