import datetime import random from typing import Union import pandas as pd from sqlalchemy import select, delete, BIGINT, String, DateTime, Text, ForeignKey, text from sqlalchemy.orm import relationship, Mapped, mapped_column from tornado_swagger.model import register_swagger_model from wtforms import StringField, TextAreaField, IntegerField, DateTimeField from wtforms.validators import Length, Optional import models from models.db_models import TD3iGovcTaskContact from paste.core.logging import echo_log from paste.rbac.rbac_user import RbacUser from paste.util.pagination import Pagination from paste.web.form import ModelForm from models.common_model import CommonModel # 表单验证类 class GovcTaskContactForm(ModelForm): """ 工单联系信息表单验证类（完全映射 TD3iGovcTaskContact 字段）。 用于验证和处理市12345工单联系信息的创建/修改表单数据。 字段完全映射数据库表 t_d3i_govc_task_contact 的字段结构。 """ # 基础信息 id = IntegerField('记录ID') task_id = IntegerField('关联工单主表ID', validators=[Optional()]) # 非空在数据库层约束 link_person = StringField('联系人', validators=[Length(max=128, message='联系人长度不能超过128字符')]) link_status = StringField('联系类型', validators=[Length(max=64, message='联系类型长度不能超过64字符')]) link_date = DateTimeField('联系时间', validators=[Optional()], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') link_content = TextAreaField('联系内容') # Text类型无长度限制 created_at = DateTimeField('创建时间', validators=[Optional()], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') created_by = StringField('创建者', validators=[Length(max=64, message='创建者长度不能超过64字符')]) updated_at = DateTimeField('更新时间', validators=[Optional()], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') updated_by = StringField('更新者', validators=[Length(max=64, message='更新者长度不能超过64字符')]) def process(self, formdata=None, obj=None, **kwargs): """ 处理表单数据，在数据绑定前进行预处理。 主要功能： - 遍历所有表单字段 - 对字符串类型的值去除两端空白字符 - 调用父类的process方法继续处理 """ if formdata: for name, values in formdata.items(): if isinstance(values, list) and values: formdata[name] = [v.strip() if isinstance(v, str) else v for v in values] elif isinstance(values, str): formdata[name] = values.strip() super().process(formdata, obj, **kwargs) # 基础业务类 class GovcTaskContactBase(TD3iGovcTaskContact, CommonModel): """ 工单联系信息基础类（完全映射 TD3iGovcTaskContact 字段）。 继承自数据库模型 TD3iGovcTaskContact 和通用模型 CommonModel。 封装所有与工单联系信息相关的通用操作方法。 """ FieldMapping = { 'id': 'id', 'task_id': 'task_id', 'link_person': 'link_person', 'link_status': 'link_status', 'link_date': 'link_date', 'link_content': 'link_content', 'created_at': 'created_at', 'created_by': 'created_by', 'updated_at': 'updated_at', 'updated_by': 'updated_by', } """ 工单联系信息字段映射 """ @classmethod async def is_exist(cls, task_id: int, link_person: str = None, link_date: datetime.datetime = None): """ 检查工单联系记录是否已存在（根据工单ID+联系人+联系时间组合判断）。 :param task_id: 关联工单主表ID :param link_person: 联系人（可选） :param link_date: 联系时间（可选） :return: 存在返回对象，不存在返回None """ _query = select(cls).where(cls.task_id == task_id) if link_person: _query = _query.where(cls.link_person == link_person) if link_date: _query = _query.where(cls.link_date == link_date) _contact: cls = await cls.query_first(_query) return _contact @classmethod async def search_base(cls, is_paging=True, **kwargs): """ 按参数搜索工单联系信息的基础方法。 支持字段： - 精确匹配：task_id, link_person, link_status - 模糊匹配：link_content - 时间范围：link_date (支持 link_date_start/link_date_end) :param is_paging: 是否分页 :param kwargs: 查询参数 :key int page_number: 页码（缺省随机1~100） :key int page_size: 每页数量（缺省20） :key dict sort_clause: 排序配置，如 {'task_id': 'asc'} :key int task_id: 精确匹配工单ID :key str link_person: 精确匹配联系人 :key str link_status: 精确匹配联系类型 :key str link_content: 模糊匹配联系内容 :key str link_date_start: 联系时间起始（格式：%Y-%m-%d %H:%M:%S） :key str link_date_end: 联系时间结束（格式：%Y-%m-%d %H:%M:%S） :return: (DataFrame, Pagination) """ page_number = kwargs.get('page_number', random.randint(1, 100)) page_size = kwargs.get('page_size', 20) kwargs.update({'page_number': page_number, 'page_size': page_size}) # 模糊查询字段 _name_likes = { cls.link_content.key: '%{}%', } # 基础查询条件 _wheres = cls.search_wheres(likes=_name_likes, **kwargs) # 时间范围条件 if kwargs.get('link_date_start'): _link_date_start = datetime.datetime.strptime(kwargs['link_date_start'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S') _wheres.append(cls.link_date >= _link_date_start) if kwargs.get('link_date_end'): _link_date_end = datetime.datetime.strptime(kwargs['link_date_end'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S') _wheres.append(cls.link_date <= _link_date_end) _query = select(cls).where(*_wheres).group_by(cls.id) _paging = None if is_paging: _row_count = await cls.query_count(_query) _paging = Pagination(_row_count).paging(page_number, page_size) _data_query = _query.limit(page_size).offset(_paging.offset_size) else: _data_query = _query # 排序处理 _sort_clause = cls.sort_clauses(kwargs.get('sort_clause', {})) if _sort_clause: _data_query = _data_query.order_by(*_sort_clause) else: _data_query = _data_query.order_by(cls.task_id.desc(), cls.link_date.desc()) _contact_df = await cls.query_as_df(_data_query) if not _contact_df.empty: _contact_df.replace(models.EmptyInDF + models.EmptyDatetimeInDF, '', inplace=True) _contact_df[cls.id.key] = _contact_df[cls.id.key].astype(str) # 时间字段格式化 for dt_field in ['link_date', 'created_at', 'updated_at']: if dt_field in _contact_df.columns: _contact_df[dt_field] = _contact_df[dt_field].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') return _contact_df, _paging @classmethod async def search(cls, **kwargs): """ 按参数搜索工单联系信息，返回分页格式数据。 """ _contact_df, _paging = await cls.search_base(** kwargs) return { 'total': _paging.row_count if _paging else len(_contact_df), 'rows': _contact_df.to_dict('records'), 'pagination': { 'page_number': _paging.page_number if _paging else 1, 'page_count': _paging.page_count if _paging else 1, 'page_size': _paging.page_size if _paging else len(_contact_df), }, } @classmethod async def exists_by_task_id(cls, data_df: pd.DataFrame): """ 查找 data_df 中在数据库中已存在和不存在的记录。根据 task_id+link_person+link_date 组合判断。 :param data_df: 输入的数据框架，必须包含 task_id 列 :return: (exists_df: pd.DataFrame, latest_df: pd.DataFrame) - exists_df: 在数据库中存在的记录 - latest_df: 在数据库中不存在的记录 """ if data_df.empty: return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() # 检查必要列 required_cols = ['task_id', 'link_person', 'link_date'] missing_cols = [col for col in required_cols if col not in data_df.columns] if missing_cols: echo_log(f"警告：exists_by_task_id 缺少必要列 {missing_cols}，返回空数据") return pd.DataFrame(), data_df.copy() # 格式化时间字段 data_df['link_date'] = pd.to_datetime(data_df['link_date'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S', errors='coerce') # 构建查询条件 _exists_records = [] for _, row in data_df.iterrows(): _contact = await cls.is_exist( task_id=row['task_id'], link_person=row['link_person'], link_date=row['link_date'] ) if _contact: row['id'] = _contact.id _exists_records.append(row) # 划分数据 exists_df = pd.DataFrame(_exists_records) if _exists_records else pd.DataFrame() latest_df = data_df[~data_df.index.isin(exists_df.index)].copy() return exists_df, latest_df # 主业务模型类（带Swagger文档） @register_swagger_model class GovcTaskContact(GovcTaskContactBase): """ 工单联系信息模型类（主业务类，完全继承 TD3iGovcTaskContact 字段）。 --- description: 市12345工单联系信息接口 type: object properties: id: description: 主键ID type: integer example: 1001 readOnly: true task_id: description: 关联工单主表ID type: integer example: 5001 required: true link_person: description: 联系人 type: string example: "张三" maxLength: 128 link_status: description: 联系类型 type: string example: "电话联系" maxLength: 64 link_date: description: 联系时间，ISO格式的日期时间字符串 type: string format: date-time example: "2024-05-20 14:30:00" link_content: description: 联系内容 type: string example: "用户反馈问题已解决，确认无异议" created_at: description: 创建时间，ISO格式的日期时间字符串 type: string format: date-time example: "2024-05-20 14:35:00" readOnly: true created_by: description: 创建者用户名 type: string example: "admin" readOnly: true maxLength: 64 updated_at: description: 修改时间，ISO格式的日期时间字符串 type: string format: date-time example: "2024-05-21 09:15:00" readOnly: true updated_by: description: 修改者用户名 type: string example: "editor" readOnly: true maxLength: 64 """ @classmethod async def create(cls, user: RbacUser = None, **kwargs): """ 创建新的工单联系记录。 业务流程： 1. 使用 GovcTaskContactForm 验证表单数据完整性 2. 检查是否已存在相同 task_id+link_person+link_date 的记录（避免重复提交） 3. 创建新联系对象 4. 设置创建者和更新者为当前用户 5. 保存到数据库 6. 返回创建的对象 :param RbacUser user: 操作用户对象 :param kwargs: 联系信息参数字典 :return: 新建联系对象 :rtype: GovcTaskContact :raises AssertionError: 当记录已存在时抛出 :raises ValidationError: 当表单验证失败时抛出 """ # 处理字符串字段去除空格 for _k, _v in kwargs.items(): if isinstance(_v, str): kwargs[_k] = _v.strip() # 表单验证 _form = GovcTaskContactForm(formdata=kwargs) _form.validate_form() # 检查是否已存在重复记录 _existing = await cls.is_exist( task_id=_form.task_id.data, link_person=_form.link_person.data, link_date=_form.link_date.data ) assert _existing is None, "该工单的该联系人在该时间的联系记录已存在，不能重复提交。" # 创建对象 _contact = cls().copy_from_dict(_form.data, skip_none=True).before_save() if user: _contact.created_by = user.username _contact.updated_by = user.username await _contact.async_save() return _contact @classmethod async def delete(cls, contact_id: Union[str, int]): """ 删除工单联系记录。 业务流程： 1. 根据ID查找记录 2. 验证存在性 3. 执行删除 :param contact_id: 要删除的联系记录ID :return: 删除的记录对象 :rtype: GovcTaskContact :raises AssertionError: 当记录不存在时抛出 """ _contact: cls = await cls.async_find_by_id(contact_id) assert _contact, f"根据 ID {contact_id} 未找到工单联系记录。" _del_query = delete(cls).where(cls.id == _contact.id) _del_count = (await cls.raw_execute(_del_query)).rowcount echo_log(f'已删除工单联系记录（工单ID：{_contact.task_id}，联系人：{_contact.link_person}，ID：{_contact.id}）.') return _contact @classmethod async def modify(cls, contact_id: Union[str, int], user: RbacUser = None, **kwargs): """ 修改已有工单联系记录。 业务流程： 1. 处理字符串字段去除首尾空格 2. 使用 GovcTaskContactForm 验证表单数据 3. 查询原记录 4. 验证存在性 5. 更新字段并设置更新者 6. 保存到数据库 7. 返回更新后的对象 :param contact_id: 要修改的联系记录ID :param RbacUser user: 操作用户对象 :param kwargs: 需要更新的字段 :return: 修改后的联系对象 :rtype: GovcTaskContact :raises AssertionError: 当记录不存在时抛出 :raises ValidationError: 当表单验证失败时抛出 """ # 处理字符串字段去除空格 for _k, _v in kwargs.items(): if isinstance(_v, str): kwargs[_k] = _v.strip() # 表单验证 _form = GovcTaskContactForm(formdata=kwargs) _form.validate_form() # 查询原记录 _contact: cls = await cls.async_find_by_id(contact_id) assert _contact, f'查无此工单联系信息。' # 更新字段 _contact.copy_from_dict(_form.data, skip_none=True).before_save() if user: _contact.updated_by = user.username await _contact.async_save() return _contact @classmethod async def create_batch(cls, data_df: pd.DataFrame, user: RbacUser = None): """ 批量创建工单联系记录（传入数据应为全新记录）。 :param data_df: 包含联系信息的 DataFrame :param user: 操作用户对象，用于设置 created_by / updated_by :return: 成功创建的数量 :rtype: int """ if data_df.empty: return 0 # 设置创建者/更新者 if user: data_df['created_by'] = user.username data_df['updated_by'] = user.username # 转换为模型对象 records = data_df.to_dict('records') contacts = [cls().copy_from_dict(record, skip_none=True).before_save() for record in records] # 批量保存 session = cls.get_aio_session() try: session.add_all(contacts) await session.commit() except Exception as e: await session.rollback() raise e finally: await session.close() echo_log(f"批量创建成功：创建 {len(contacts)} 条工单联系记录。") return len(contacts) @classmethod async def modify_batch(cls, data_df: pd.DataFrame, user: RbacUser = None): """ 批量修改已有工单联系记录。 :param data_df: 包含联系信息的 DataFrame（必须包含 id 列） :param user: 操作用户对象，用于设置 updated_by :return: 成功更新的数量 :rtype: int """ if data_df.empty: return 0 # 必须包含 id 列 if 'id' not in data_df.columns: echo_log(f"错误：modify_batch 要求输入数据必须包含 '{cls.id.key}' 列（主键）") return 0 # 设置更新时间和更新者 data_df['updated_at'] = datetime.datetime.now() if user: data_df['updated_by'] = user.username # 批量更新 update_data = data_df.to_dict('records') session = cls.get_aio_session() try: await session.run_sync( lambda sync_session: sync_session.bulk_update_mappings(cls, update_data) ) await session.commit() updated_count = len(update_data) except Exception as e: await session.rollback() raise e finally: await session.close() echo_log(f"批量修改成功：更新 {updated_count} 条工单联系记录。") return updated_count @classmethod async def save_batch(cls, data_df: pd.DataFrame, user: RbacUser = None): """ 批量保存工单联系数据，自动处理新建和更新。 :param data_df: 要保存的数据框架 :param user: 用户 :return: 新建和更新的数量 """ # 筛选数据状态（已存在/新增） _exists_df, _latest_df = await cls.exists_by_task_id(data_df) # 批量创建和更新 _created_count = await cls.create_batch(_latest_df, user) _updated_count = await cls.modify_batch(_exists_df, user) return _created_count, _updated_count