import datetime import random from typing import Union import pandas as pd from sqlalchemy import select, delete from tornado_swagger.model import register_swagger_model from wtforms import StringField, TextAreaField, IntegerField, DateTimeField from wtforms.validators import Length, Optional import models from models.common_model import CommonModel from models.db_models import TD3iGovcTaskProces from paste.core.logging import echo_log from paste.rbac.rbac_user import RbacUser from paste.util.pagination import Pagination from paste.web.form import ModelForm class GovcTaskProcessForm(ModelForm): """ 工单流程追踪表单验证类（完全映射 TD3iGovcTaskProcess 字段）。 用于验证和处理市12345工单流程追踪的创建/修改表单数据。 字段完全映射数据库表 t_d3i_govc_task_process 的字段结构。 """ # 基础信息 id = IntegerField('记录ID') task_id = IntegerField('关联工单主表ID', validators=[Optional()]) handle_time = DateTimeField('办理时间', validators=[Optional()]) operate_status = StringField('办理状态', validators=[Length(max=128, message='办理状态长度不能超过128字符')]) activity_guid = StringField('办理环节名称', validators=[Length(max=255, message='办理环节名称长度不能超过255字符')]) handle_opinion = TextAreaField('办理意见') is_finish = IntegerField('是否结束') operator_ou_name = StringField('部门', validators=[Length(max=255, message='部门长度不能超过255字符')]) is_back = IntegerField('是否回退') operator_name = StringField('办理人', validators=[Length(max=128, message='办理人长度不能超过128字符')]) created_at = DateTimeField('创建时间', validators=[Optional()]) created_by = StringField('创建者', validators=[Length(max=64, message='创建者长度不能超过64字符')]) updated_at = DateTimeField('更新时间', validators=[Optional()]) updated_by = StringField('更新者', validators=[Length(max=64, message='更新者长度不能超过64字符')]) def process(self, formdata=None, obj=None, **kwargs): """ 处理表单数据，在数据绑定前进行预处理。 主要功能： - 遍历所有表单字段 - 对字符串类型的值去除两端空白字符 - 调用父类的process方法继续处理 """ if formdata: for name, values in formdata.items(): if isinstance(values, list) and values: formdata[name] = [v.strip() if isinstance(v, str) else v for v in values] elif isinstance(values, str): formdata[name] = values.strip() super().process(formdata, obj, **kwargs) class GovcTaskProcessBase(TD3iGovcTaskProces, CommonModel): """ 工单流程追踪基础类（完全映射 TD3iGovcTaskProcess 字段）。 继承自数据库模型 TD3iGovcTaskProcess 和通用模型 CommonModel。 封装所有与工单流程追踪相关的通用操作方法。 """ FieldMapping = { 'id': 'id', 'task_id': 'task_id', 'handle_time': 'handle_time', 'operate_status': 'operate_status', 'activity_guid': 'activity_guid', 'handle_opinion': 'handle_opinion', 'is_finish': 'is_finish', 'operator_ou_name': 'operator_ou_name', 'is_back': 'is_back', 'operator_name': 'operator_name', 'created_at': 'created_at', 'created_by': 'created_by', 'updated_at': 'updated_at', 'updated_by': 'updated_by', } """ 工单流程追踪数据映射 """ @classmethod async def is_exist(cls, task_id: int, activity_guid: str): """ 检查工单流程记录是否已存在（根据工单ID+办理环节名称）。 :param task_id: 关联工单主表ID :param activity_guid: 办理环节名称 :return: 存在返回对象，不存在返回None """ _query = select(cls).where( cls.task_id == task_id, cls.activity_guid == activity_guid ) _process: cls = await cls.query_first(_query) return _process @classmethod async def search_base(cls, is_paging=True, **kwargs): """ 按参数搜索工单流程追踪数据的基础方法。 支持字段： - task_id, operate_status, is_finish, is_back, operator_name - 支持模糊匹配：activity_guid, handle_opinion, operator_ou_name - 支持精确匹配：task_id, is_finish, is_back :param is_paging: 是否分页 :param kwargs: 查询参数 :key int page_number: 页码（缺省随机1~100） :key int page_size: 每页数量（缺省20） :key dict sort_clause: 排序配置，如 {'handle_time': 'desc'} :key int task_id: 精确匹配关联工单主表ID :key str operate_status: 精确匹配办理状态 :key str activity_guid: 模糊匹配办理环节名称 :key str handle_opinion: 模糊匹配办理意见 :key int is_finish: 精确匹配是否结束 :key str operator_ou_name: 模糊匹配部门 :key int is_back: 精确匹配是否回退 :key str operator_name: 精确匹配办理人 :return: (DataFrame, Pagination) """ page_number = kwargs.get('page_number', random.randint(1, 100)) page_size = kwargs.get('page_size', 20) kwargs.update({'page_number': page_number, 'page_size': page_size}) # 模糊查询字段 _name_likes = { cls.activity_guid.key: '%{}%', cls.handle_opinion.key: '%{}%', cls.operator_ou_name.key: '%{}%', } _query = select(cls).where( *cls.search_wheres(likes=_name_likes, **kwargs) ).group_by(cls.id) _paging = None if is_paging: _row_count = await cls.query_count(_query) _paging = Pagination(_row_count).paging(page_number, page_size) _data_query = _query.limit(page_size).offset(_paging.offset_size) else: _data_query = _query.where() _sort_clause = cls.sort_clauses(kwargs.get('sort_clause', {})) if _sort_clause: _data_query = _data_query.order_by(*_sort_clause) else: _data_query = _data_query.order_by(cls.task_id, cls.handle_time.desc()) _process_df = await cls.query_as_df(_data_query) if not _process_df.empty: _process_df.replace(models.EmptyInDF + models.EmptyDatetimeInDF, '', inplace=True) _process_df[cls.id.key] = _process_df[cls.id.key].astype(str) _process_df[cls.task_id.key] = _process_df[cls.task_id.key].astype(str) return _process_df, _paging @classmethod async def search(cls, **kwargs): """ 按参数搜索工单流程追踪数据，返回分页格式数据。 """ _process_df, _paging = await cls.search_base(**kwargs) return { 'total': _paging.row_count, 'rows': _process_df.to_dict('records'), 'pagination': { 'page_number': _paging.page_number, 'page_count': _paging.page_count, 'page_size': _paging.page_size, }, } @classmethod async def exists_task_activity(cls, data_df: pd.DataFrame): """ 查找 data_df 中在数据库中已存在和不存在的记录。根据 task_id + activity_guid 判断。 :param data_df: 输入的数据框架，必须包含 task_id 和 activity_guid 列 :return: (exists_df: pd.DataFrame, latest_df: pd.DataFrame) - exists_df: 在数据库中存在的记录 - latest_df: 在数据库中不存在的记录 """ if data_df.empty: return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() # 校验必要列 required_cols = [cls.task_id.key, cls.activity_guid.key] if not all(col in data_df.columns for col in required_cols): echo_log(f"错误：exists_task_activity 要求输入数据必须包含 {required_cols} 列") return pd.DataFrame(), data_df.copy() # 构建 task_id+activity_guid 组合键 data_df['_combine_key'] = data_df[cls.task_id.key].astype(str) + '|' + data_df[ cls.activity_guid.key].str.strip() # 获取待查询的组合键列表（去重） combine_keys = data_df['_combine_key'].unique().tolist() if not combine_keys: return pd.DataFrame(), data_df.copy() # 查询数据库中已存在的记录 _query = select(cls.id, cls.task_id, cls.activity_guid) _process_df = await cls.query_as_df(_query) if _process_df.empty: data_df.drop(columns=['_combine_key'], inplace=True) return pd.DataFrame(), data_df.copy() # 构建数据库组合键 _process_df['_combine_key'] = _process_df[cls.task_id.key].astype(str) + '|' + _process_df[ cls.activity_guid.key].str.strip() combine_key_to_id_map = dict(zip(_process_df['_combine_key'], _process_df[cls.id.key])) # 根据组合键划分数据 mask_exists = data_df['_combine_key'].isin(_process_df['_combine_key']) exists_df = data_df[mask_exists].copy() # 自动补充从数据库查到的 id 字段 exists_df[cls.id.key] = exists_df['_combine_key'].map(combine_key_to_id_map) latest_df = data_df[~mask_exists].copy() # 清理临时列 for df in [exists_df, latest_df, data_df]: if '_combine_key' in df.columns: df.drop(columns=['_combine_key'], inplace=True) return exists_df, latest_df @register_swagger_model class GovcTaskProcess(GovcTaskProcessBase): """ 工单流程追踪模型类（主业务类，完全继承 TD3iGovcTaskProcess 字段）。 --- description: 市12345工单流程追踪接口 type: object properties: id: description: 主键ID type: integer example: 1001 readOnly: true task_id: description: 关联工单主表ID type: integer example: 5001 handle_time: description: 办理时间 type: string format: date-time example: "2024-01-15 10:30:00" operate_status: description: 办理状态 type: string example: "处理中" maxLength: 128 activity_guid: description: 办理环节名称 type: string example: "市级受理" maxLength: 255 handle_opinion: description: 办理意见 type: string example: "已接收工单，正在分派处理" is_finish: description: 是否结束（0:未结束，1:已结束） type: integer example: 0 operator_ou_name: description: 部门 type: string example: "市12345政务服务中心" maxLength: 255 is_back: description: 是否回退（0:否，1:是） type: integer example: 0 operator_name: description: 办理人 type: string example: "张三" maxLength: 128 created_at: description: 创建时间，ISO格式的日期时间字符串 type: string format: date-time example: "2024-01-15 10:30:00" readOnly: true created_by: description: 创建者用户名 type: string example: "system" readOnly: true updated_at: description: 修改时间，ISO格式的日期时间字符串 type: string format: date-time example: "2024-01-16 14:25:00" readOnly: true updated_by: description: 修改者用户名 type: string example: "editor" readOnly: true """ @classmethod async def create(cls, user: RbacUser = None, **kwargs): """ 创建新的工单流程追踪记录。 业务流程： 1. 使用 GovcTaskProcessForm 验证表单数据完整性 2. 检查是否已存在相同 task_id+activity_guid 的记录（避免重复提交） 3. 创建新流程追踪对象 4. 设置创建者和更新者为当前用户 5. 保存到数据库 6. 返回创建的对象 :param RbacUser user: 操作用户对象 :param kwargs: 工单流程追踪参数字典 :return: 新建流程追踪对象 :rtype: GovcTaskProcess :raises AssertionError: 当记录已存在时抛出 :raises ValidationError: 当表单验证失败时抛出 """ # 处理字符串字段去除空格 for _k, _v in kwargs.items(): if isinstance(_v, str): kwargs[_k] = _v.strip() _form = GovcTaskProcessForm(formdata=kwargs) _form.validate_form() # 检查是否已存在相同 task_id+activity_guid 的记录 _existing = await cls.is_exist(_form.task_id.data, _form.activity_guid.data) assert _existing is None, f"工单ID {_form.task_id.data} 的 {_form.activity_guid.data} 环节记录已存在，不能重复提交。" # 创建对象 _process = cls().copy_from_dict(_form.data, skip_none=True).before_save() if user: _process.created_by = user.username _process.updated_by = user.username await _process.async_save() return _process @classmethod async def delete(cls, process_id: Union[str, int]): """ 删除工单流程追踪记录。 业务流程： 1. 根据ID查找记录 2. 验证存在性 3. 执行删除 :param process_id: 要删除的流程追踪记录ID :return: 删除的记录对象 :rtype: GovcTaskProcess :raises AssertionError: 当记录不存在时抛出 """ _process: cls = await cls.async_find_by_id(process_id) assert _process, f"根据 ID {process_id} 未找到工单流程追踪记录。" _del_query = delete(cls).where(cls.id == _process.id) _del_count = (await cls.raw_execute(_del_query)).rowcount echo_log(f'已删除工单流程追踪记录（工单ID：{_process.task_id}，环节：{_process.activity_guid}，ID：{_process.id}）.') return _process @classmethod async def modify(cls, process_id: Union[str, int], user: RbacUser = None, **kwargs): """ 修改已有工单流程追踪记录。 业务流程： 1. 将 process_id 添加到参数中 2. 处理字符串字段去除首尾空格 3. 使用 GovcTaskProcessForm 验证表单数据 4. 查询原记录 5. 验证存在性 6. 更新字段并设置更新者 7. 保存到数据库 8. 返回更新后的对象 :param process_id: 要修改的流程追踪记录ID :param RbacUser user: 操作用户对象 :param kwargs: 需要更新的字段 :return: 修改后的流程追踪对象 :rtype: GovcTaskProcess :raises AssertionError: 当记录不存在时抛出 :raises ValidationError: 当表单验证失败时抛出 """ # 处理字符串字段去除空格 for _k, _v in kwargs.items(): if isinstance(_v, str): kwargs[_k] = _v.strip() # 表单验证 _form = GovcTaskProcessForm(formdata=kwargs) _form.validate_form() # 查询原记录 _process: cls = await cls.async_find_by_id(process_id) assert _process, f'查无此工单流程追踪信息（ID：{process_id}）。' # 更新字段 _process.copy_from_dict(_form.data, skip_none=True).before_save() if user: _process.updated_by = user.username await _process.async_save() return _process @classmethod async def create_batch(cls, data_df: pd.DataFrame, user: RbacUser = None): """ 批量创建工单流程追踪记录（传入数据应为全新记录）。 :param data_df: 包含流程追踪数据的 DataFrame :param user: 操作用户对象，用于设置 created_by / updated_by :return: 成功创建的数量 :rtype: int """ if data_df.empty: return 0 # 设置创建者/更新者信息 current_time = datetime.datetime.now() if user: data_df['created_by'] = user.username data_df['updated_by'] = user.username # 补充默认时间字段 data_df['created_at'] = data_df.get('created_at', current_time) data_df['updated_at'] = data_df.get('updated_at', current_time) records = data_df.to_dict('records') processes = [cls().copy_from_dict(record, skip_none=True).before_save() for record in records] session = cls.get_aio_session() try: session.add_all(processes) await session.commit() except Exception as e: await session.rollback() raise e finally: await session.close() echo_log(f"批量创建成功：创建 {len(processes)} 条工单流程追踪记录。") return len(processes) @classmethod async def modify_batch(cls, data_df: pd.DataFrame, user: RbacUser = None): """ 批量修改已有工单流程追踪记录。 :param data_df: 包含流程追踪数据的 DataFrame（必须包含 id 列） :param user: 操作用户对象，用于设置 updated_by :return: 成功更新的数量 :rtype: int """ if data_df.empty: return 0 # 必须包含 id 列 if cls.id.key not in data_df.columns: echo_log(f"错误：modify_batch 要求输入数据必须包含 '{cls.id.key}' 列（主键）") return 0 # 手动添加更新时间戳和更新者 data_df['updated_at'] = datetime.datetime.now() if user: data_df['updated_by'] = user.username # 转换为字典列表 update_data = data_df.to_dict('records') # 使用 bulk_update_mappings 批量更新 session = cls.get_aio_session() try: await session.run_sync( lambda sync_session: sync_session.bulk_update_mappings(cls, update_data) ) await session.commit() updated_count = len(update_data) except Exception as e: await session.rollback() raise e finally: await session.close() echo_log(f"批量修改成功：更新 {updated_count} 条工单流程追踪记录。") return updated_count @classmethod async def save_batch(cls, data_df: pd.DataFrame, user: RbacUser = None): """ 批量保存工单流程追踪数据，自动处理新建和更新。 :param data_df: 要保存的数据框架 :param user: 用户 :return: 新建和更新的数量 """ # 筛选数据状态（根据 task_id + activity_guid 判断是否已存在） _exists_df, _latest_df = await cls.exists_task_activity(data_df) # 保存到数据库 _created_count = await cls.create_batch(_latest_df, user) _updated_count = await cls.modify_batch(_exists_df, user) return _created_count, _updated_count