import datetime import random from typing import Union import pandas as pd from sqlalchemy import select, delete from tornado_swagger.model import register_swagger_model from wtforms import StringField, TextAreaField, IntegerField from wtforms.validators import Length import models from models.common_model import CommonModel from models.db_models import TD3iDcmRollback from paste.core.logging import echo_log from paste.rbac.rbac_user import RbacUser from paste.util.pagination import Pagination from paste.web.form import ModelForm class DcmRollbackForm(ModelForm): """ 回退任务表单验证类（完全映射 TD3iDcmRollback 字段）。 用于验证和处理数字城管-回退操作的创建/修改表单数据。 字段完全映射数据库表 t_d3i_dcm_rollback 的字段结构。 """ # 基础信息 id = IntegerField('记录ID') rec_id = StringField('记录ID', validators=[Length(max=64, message='记录ID长度不能超过64字符')]) task_number = StringField('任务号', validators=[Length(max=64, message='任务号长度不能超过64字符')]) act_id = StringField('工单ID', validators=[Length(max=64, message='工单ID长度不能超过64字符')]) transInfo = StringField('回退流向', validators=[Length(max=64, message='回退流向长度不能超过64字符')]) save_old_act_flag = StringField('是否保留旧流程', validators=[Length(max=64, message='是否保留旧流程长度不能超过64字符')]) opinion = StringField('回退意见', validators=[Length(max=500, message='回退意见长度不能超过500字符')]) rollback_reason_id = StringField('回退原因ID', validators=[Length(max=500, message='回退原因ID长度不能超过500字符')]) attachments = TextAreaField('附件', validators=[Length(max=65535, message='附件长度不能超过65535字符')]) send_message = StringField('发送短信', validators=[Length(max=32, message='发送短信长度不能超过32字符')]) not_assigned = StringField('申请不交办（0:不打勾，1:打勾）', validators=[Length(max=16, message='申请不交办长度不能超过16字符')]) not_assigned_reason = TextAreaField('申请不交办原因') undertake_user_name = StringField('承办人员', validators=[Length(max=64, message='承办人员长度不能超过64字符')]) undertake_phone = StringField('联系电话', validators=[Length(max=64, message='联系电话长度不能超过64字符')]) status = IntegerField('提交状态') def process(self, formdata=None, obj=None, **kwargs): """ 处理表单数据，在数据绑定前进行预处理。 主要功能： - 遍历所有表单字段 - 对字符串类型的值去除两端空白字符 - 调用父类的process方法继续处理 """ if formdata: for name, values in formdata.items(): if isinstance(values, list) and values: formdata[name] = [v.strip() if isinstance(v, str) else v for v in values] elif isinstance(values, str): formdata[name] = values.strip() super().process(formdata, obj, **kwargs) class DcmRollbackBase(TD3iDcmRollback, CommonModel): """ 回退任务基础类（完全映射 TD3iDcmRollback 字段）。 继承自数据库模型 TD3iDcmRollback 和通用模型 CommonModel。 封装所有与回退操作相关的通用操作方法。 """ FieldMapping = { 'id': 'id', 'rec_id': 'rec_id', 'task_number': 'task_number', 'act_id': 'act_id', 'transInfo': 'transInfo', 'save_old_act_flag': 'save_old_act_flag', 'opinion': 'opinion', 'rollback_reason_id': 'rollback_reason_id', 'attachments': 'attachments', 'send_message': 'send_message', 'not_assigned': 'not_assigned', 'not_assigned_reason': 'not_assigned_reason', 'undertake_user_name': 'undertake_user_name', 'undertake_phone': 'undertake_phone', 'status': 'status', } """ 回退数据映射 """ @classmethod async def is_exist(cls, rec_id: str): """ 检查回退记录是否已存在（根据记录ID）。 :param rec_id: 记录ID :return: 存在返回对象，不存在返回None """ _query = select(cls).where(cls.rec_id == rec_id) _rollback: cls = await cls.query_first(_query) return _rollback @classmethod async def search_base(cls, is_paging=True, **kwargs): """ 按参数搜索回退数据的基础方法。 支持字段： - task_number, rec_id, act_id, transInfo, status - 支持模糊匹配：opinion, attachments - 支持精确匹配：status, send_message :param is_paging: 是否分页 :param kwargs: 查询参数 :key int page_number: 页码（缺省随机1~100） :key int page_size: 每页数量（缺省20） :key dict sort_clause: 排序配置，如 {'task_number': 'asc'} :key str task_number: 精确匹配任务号 :key str rec_id: 精确匹配记录ID :key str act_id: 精确匹配工单ID :key str transInfo: 精确匹配回退流向 :key str opinion: 模糊匹配回退意见 :key str attachments: 模糊匹配附件 :key int status: 精确匹配提交状态 :key str send_message: 精确匹配发送短信标志 :return: (DataFrame, Pagination) """ page_number = kwargs.get('page_number', random.randint(1, 100)) page_size = kwargs.get('page_size', 20) kwargs.update({'page_number': page_number, 'page_size': page_size}) # 模糊查询字段 _name_likes = { cls.opinion.key: '%{}%', cls.attachments.key: '%{}%', } _query = select(cls).where( *cls.search_wheres(likes=_name_likes, **kwargs) ).group_by(cls.id) _paging = None if is_paging: _row_count = await cls.query_count(_query) _paging = Pagination(_row_count).paging(page_number, page_size) _data_query = _query.limit(page_size).offset(_paging.offset_size) else: _data_query = _query.where() _sort_clause = cls.sort_clauses(kwargs.get('sort_clause', {})) if _sort_clause: _data_query = _data_query.order_by(*_sort_clause) else: _data_query = _data_query.order_by(cls.task_number, cls.rec_id) _rollback_df = await cls.query_as_df(_data_query) if not _rollback_df.empty: _rollback_df.replace(models.EmptyInDF + models.EmptyDatetimeInDF, '', inplace=True) _rollback_df[cls.id.key] = _rollback_df[cls.id.key].astype(str) return _rollback_df, _paging @classmethod async def search(cls, **kwargs): """ 按参数搜索回退数据，返回分页格式数据。 """ _rollback_df, _paging = await cls.search_base(**kwargs) return { 'total': _paging.row_count, 'rows': _rollback_df.to_dict('records'), 'pagination': { 'page_number': _paging.page_number, 'page_count': _paging.page_count, 'page_size': _paging.page_size, }, } @classmethod async def exists_rec_id(cls, data_df: pd.DataFrame): """ 查找 data_df 中在数据库中已存在和不存在的记录。根据 rec_id 字段判断。 :param data_df: 输入的数据框架，必须包含 rec_id 列 :return: (exists_df: pd.DataFrame, latest_df: pd.DataFrame) - exists_df: 在数据库中存在的记录 - latest_df: 在数据库中不存在的记录 """ if data_df.empty: return pd.DataFrame(), pd.DataFrame() # 获取待查询的 rec_id 列表（去重） rec_ids = data_df[cls.rec_id.key].unique().tolist() if not rec_ids: return pd.DataFrame(), data_df.copy() # 查询数据库中已存在的 rec_id _query = select(cls.id, cls.rec_id).where(cls.rec_id.in_(rec_ids)) rec_ids_df = await cls.query_as_df(_query) if rec_ids_df.empty: return pd.DataFrame(), data_df.copy() # 构建 rec_id -> id 的映射字典 rec_id_to_id_map = dict(zip(rec_ids_df[cls.rec_id.key], rec_ids_df[cls.id.key])) # 根据 rec_id 是否在数据库中，划分数据 mask_exists = data_df[cls.rec_id.key].isin(rec_ids_df[cls.rec_id.key]) # 数据库已经有的记录 exists_df = data_df[mask_exists].copy() # 自动补充从数据库查到的 id 字段 exists_df[cls.id.key] = exists_df[cls.rec_id.key].map(rec_id_to_id_map) # 新的数据 latest_df = data_df[~mask_exists].copy() return exists_df, latest_df @register_swagger_model class DcmRollback(DcmRollbackBase): """ 回退任务模型类（主业务类，完全继承 TD3iDcmRollback 字段）。 --- description: 数字城管-回退接口 type: object properties: id: description: 主键ID type: integer example: 1001 readOnly: true rec_id: description: 记录ID type: string example: "R20240501001" maxLength: 64 task_number: description: 任务号 type: string example: "TASK20240501001" maxLength: 64 act_id: description: 工单ID type: string example: "ACT20240501001" maxLength: 64 transInfo: description: 回退流向（固定：市受理员） type: string example: "市受理员" maxLength: 64 save_old_act_flag: description: 是否保留旧流程 type: string example: "1" maxLength: 64 opinion: description: 回退意见 type: string example: "流程错误，需退回重新处理" maxLength: 500 rollback_reason_id: description: 回退原因ID type: string example: "REASON_001" maxLength: 500 attachments: description: 附件（多个用逗号分隔） type: string example: "file1.jpg,file2.pdf" maxLength: 65535 send_message: description: 发送短信（1:发送，0:不发送） type: string example: "1" maxLength: 32 status: description: 提交状态 type: integer example: 1 created_at: description: 创建时间，ISO格式的日期时间字符串 type: string format: date-time example: "2024-01-15 10:30:00" readOnly: true created_by: description: 创建者用户名 type: string example: "admin" readOnly: true updated_at: description: 修改时间，ISO格式的日期时间字符串 type: string format: date-time example: "2024-01-16 14:25:00" readOnly: true updated_by: description: 修改者用户名 type: string example: "editor" readOnly: true """ @classmethod async def create(cls, user: RbacUser = None, **kwargs): """ 创建新的回退记录。 业务流程： 1. 使用 DcmRollbackForm 验证表单数据完整性 2. 检查是否已存在相同 rec_id 的记录（避免重复提交） 3. 创建新回退对象 4. 设置创建者和更新者为当前用户 5. 保存到数据库 6. 返回创建的对象 :param RbacUser user: 操作用户对象 :param kwargs: 回退参数字典 :return: 新建回退对象 :rtype: DcmRollback :raises AssertionError: 当记录已存在时抛出 :raises ValidationError: 当表单验证失败时抛出 """ # 处理字符串字段去除空格 for _k, _v in kwargs.items(): if isinstance(_v, str): kwargs[_k] = _v.strip() _form = DcmRollbackForm(formdata=kwargs) _form.validate_form() # 检查是否已存在相同 rec_id 的记录 _existing = await cls.is_exist(_form.rec_id.data) assert _existing is None, "该任务已存在回退记录，不能重复提交。" # 创建对象 _rollback = cls().copy_from_dict(_form.data, skip_none=True).before_save() if user: _rollback.created_by = user.username _rollback.updated_by = user.username await _rollback.async_save() return _rollback @classmethod async def delete(cls, rollback_id: Union[str, int]): """ 删除回退记录。 业务流程： 1. 根据ID查找记录 2. 验证存在性 3. 执行删除 :param rollback_id: 要删除的回退记录ID :return: 删除的记录对象 :rtype: DcmRollback :raises AssertionError: 当记录不存在时抛出 """ _rollback: cls = await cls.async_find_by_id(rollback_id) assert _rollback, f"根据 ID {rollback_id} 未找到回退记录。" _del_query = delete(cls).where(cls.id == _rollback.id) _del_count = (await cls.raw_execute(_del_query)).rowcount echo_log(f'已删除回退记录（任务号：{_rollback.task_number}，ID：{_rollback.id}）.') return _rollback @classmethod async def modify(cls, rollback_id: Union[str, int], user: RbacUser = None, **kwargs): """ 修改已有回退记录。 业务流程： 1. 将 rollback_id 添加到参数中 2. 处理字符串字段去除首尾空格 3. 使用 DcmRollbackForm 验证表单数据 4. 查询原记录 5. 验证存在性 6. 更新字段并设置更新者 7. 保存到数据库 8. 返回更新后的对象 :param rollback_id: 要修改的回退记录ID :param RbacUser user: 操作用户对象 :param kwargs: 需要更新的字段 :return: 修改后的回退对象 :rtype: DcmRollback :raises AssertionError: 当记录不存在时抛出 :raises ValidationError: 当表单验证失败时抛出 """ # 处理字符串字段去除空格 for _k, _v in kwargs.items(): if isinstance(_v, str): kwargs[_k] = _v.strip() # 表单验证 _form = DcmRollbackForm(formdata=kwargs) _form.validate_form() # 查询原记录 _rollback: cls = await cls.async_find_by_id(rollback_id) assert _rollback, f'查无此回退信息。' # 更新字段 _rollback.copy_from_dict(_form.data, skip_none=True).before_save() _rollback.updated_by = user.username await _rollback.async_save() return _rollback @classmethod async def create_batch(cls, data_df: pd.DataFrame, user: RbacUser = None): """ 批量创建回退记录（传入数据应为全新记录）。 :param data_df: 包含回退数据的 DataFrame :param user: 操作用户对象，用于设置 created_by / updated_by :return: 成功创建的数量 :rtype: int """ if data_df.empty: return 0 if user: data_df['created_by'] = user.username data_df['updated_by'] = user.username records = data_df.to_dict('records') rollbacks = [cls().copy_from_dict(record, skip_none=True).before_save() for record in records] session = cls.get_aio_session() try: session.add_all(rollbacks) await session.commit() except Exception as e: await session.rollback() raise e finally: await session.close() echo_log(f"批量创建成功：创建 {len(rollbacks)} 条回退记录。") return len(rollbacks) @classmethod async def modify_batch(cls, data_df: pd.DataFrame, user: RbacUser = None): """ 批量修改已有回退记录。 :param data_df: 包含回退数据的 DataFrame（必须包含 id 列） :param user: 操作用户对象，用于设置 updated_by :return: 成功更新的数量 :rtype: int """ if data_df.empty: return 0 # 必须包含 id 列 if 'id' not in data_df.columns: echo_log(f"错误：modify_batch 要求输入数据必须包含 '{cls.id.key}' 列（主键）") return 0 # 手动添加更新时间戳 data_df['updated_at'] = datetime.datetime.now() # 添加更新者信息 if user: data_df['updated_by'] = user.username # 转换为字典列表 update_data = data_df.to_dict('records') # 使用 bulk_update_mappings session = cls.get_aio_session() try: await session.run_sync( lambda sync_session: sync_session.bulk_update_mappings(cls, update_data) ) await session.commit() updated_count = len(update_data) except Exception as e: await session.rollback() raise e finally: await session.close() echo_log(f"批量修改成功：更新 {updated_count} 条回退记录。") return updated_count @classmethod async def save_batch(cls, data_df: pd.DataFrame, user: RbacUser = None): """ 批量保存回退数据，自动处理新建和更新。 :param data_df: 要保存的数据框架 :param user: 用户 :return: 新建和更新的数量 """ # 筛选数据状态 _exists_df, _latest_df = await DcmRollback.exists_rec_id(data_df) # 保存到数据库 _created_count = await DcmRollback.create_batch(_latest_df, user) _updated_count = await DcmRollback.modify_batch(_exists_df, user) return _created_count, _updated_count