"""
上报 D3I 与 DCM 接口对接结果。

对应文档接口：10、上报单条工单的操作结果
"""
import asyncio
import json

from tornado.httpclient import HTTPResponse, HTTPRequest

import dock
from dock.oa import oa_api_request
from paste.core.logging import echo_log
from paste.util import udict
from paste.web import requests


async def after_result_notify_request(response: HTTPResponse, retry_queue: asyncio.Queue[HTTPRequest]):
    """
    上报工单操作结果响应后的处理程序。

    :param response: 响应对象
    :param retry_queue: 重试队列
    """
    body = response.body.decode()
    echo_log(body)
    body_data = json.loads(body)
    code = udict.get_by_path(body_data, 'code')
    message = udict.get_by_path(body_data, 'msg')
    if code == 200:
        echo_log(f"上报工单操作结果成功.")
    else:
        echo_log(f"上报工单操作结果失败：{message}")

    if retry_queue:
        echo_log(f"上报工单操作结果重试队列中有：{retry_queue.qsize()} 个请求在等待.")


async def push_result_notify(flow_token: str, message: str, return_code: int):
    """
    操作工单完成后，推送处理结果

    :param flow_token:OA调用本项目接口时提供
    :param message:接口调用返回说明
    :param return_code:操作类型
    """
    echo_log(f"正在准备推送工单操作结果...")
    request = await oa_api_request.get_result_notify_request(flow_token, message, return_code)
    push_queue = asyncio.Queue()
    await push_queue.put(request)
    await requests.async_concurrency(
        push_queue, con_count=dock.CONCURRENCY_COUNT, retry=dock.MAX_RETRY_COUNT,
        after_request=after_result_notify_request
    )
    echo_log(f"推送工单操作结果完成...")