import asyncio
import json
import pandas as pd
import models

from tornado.httpclient import HTTPResponse, HTTPRequest

from dock.dcm import dcm_api
from paste.util import udict
from paste.core.logging import echo_log
from models.dcm_task_attachment import DcmTaskAttachment


async def get_attachment_request(relation_id: int, relation_type_id: int = 1):
    """
    获取 DCM 企业待办的附件列表。

    向 DCM 的附件查询接口发送 GET 请求，获取与指定关系 ID 和类型 ID 关联的附件信息。
    自动注入有效的 Cookie（如 JSESSIONID）至请求头，并解析返回的 JSON 数据。

    Args:
        relation_id (int): 关联记录的 ID，例如任务 ID。
        relation_type_id (int): 关联类型 ID，默认为 1（任务类型）。
    """
    api_url = f"/home/mis/attachrec/getattach"
    request_body = {
        "relationID": relation_id,
        "relationTypeID": relation_type_id,
    }
    # 构造 API 请求
    return await dcm_api.new_api_request(api_url, request_body, 'GET')


async def after_attachment_request(response: HTTPResponse, retry_queue: asyncio.Queue[HTTPRequest]):
    response_body = response.body.decode()
    response_data = json.loads(response_body)
    list_data = udict.get_by_path(response_data, 'resultInfo.data.mediaList')
    attachment_df = pd.DataFrame(list_data)
    # 更换映射方向，用于将源数据列名改为与数据库表对应
    forward_mapping = {dict_f: table_f for table_f, dict_f in DcmTaskAttachment.FieldMapping.items()}
    mapped_df = attachment_df.rename(columns=forward_mapping)
    # 这里把空数据都换成 None，以便存入数据库时是 null
    mapped_df.replace(models.EmptyInDF + models.EmptyDatetimeInDF, None, inplace=True)
    dcm_task_id = getattr(response.request, 'dcm_task_id')
    rec_id = getattr(response.request, 'rec_id')
    mapped_df[DcmTaskAttachment.dcm_task_id.key] = dcm_task_id
    mapped_df[DcmTaskAttachment.rec_id.key] = rec_id
    # 筛选数据状态
    _created, _updated = await DcmTaskAttachment.save_batch(mapped_df)
    echo_log(f"成功创建企业待办 {rec_id} 的附件：{_created}条，更新：{_updated}条.")
    if retry_queue:
        echo_log(f"企业待办附件重试队列中有：{retry_queue.qsize()} 个请求在等待.")