初始化项目

2026-06-02 17:46:38 +08:00
commit 646a4d02c0
240 changed files with 33662 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,527 @@
+import datetime
+import random
+from typing import Union
+
+import pandas as pd
+from sqlalchemy import select, delete
+from tornado_swagger.model import register_swagger_model
+from wtforms import StringField, IntegerField, TextAreaField
+from wtforms.validators import Length
+
+import models
+from models.common_model import CommonModel
+from models.db_models import TD3iGovcTaskAttachment
+from paste.core.logging import echo_log
+from paste.rbac.rbac_user import RbacUser
+from paste.util.pagination import Pagination
+from paste.web.form import ModelForm
+
+
+class GovcTaskAttachmentForm(ModelForm):
+    """
+    工单附件表单验证类（完全映射 TD3iGovcTaskAttachment 字段）。
+
+    用于验证和处理市12345工单附件的创建/修改表单数据。
+    字段完全映射数据库表 t_d3i_govc_task_attachment 的字段结构。
+    """
+
+    # 基础信息
+    id = IntegerField('主键ID')
+    task_id = IntegerField('关联工单主表ID', validators=[],  # 外键非空由数据库约束，此处可补充自定义验证
+                           description='关联工单主表ID（t_d3i_govc_task.id）')
+    detail_id = IntegerField('关联工单详情ID', validators=[],
+                             description='关联工单详情ID（t_d3i_govc_task_detail.id）')
+    name = StringField('附件名称', validators=[Length(max=500, message='附件名称长度不能超过500字符')])
+    attach_url = TextAreaField('附件地址', validators=[Length(max=65535, message='附件地址长度不能超过65535字符')])
+    type = StringField('附件类型', validators=[Length(max=64, message='附件类型长度不能超过64字符')])
+    created_at = StringField('创建时间', render_kw={'readonly': True})
+    created_by = StringField('创建者', validators=[Length(max=64, message='创建者长度不能超过64字符')])
+    updated_at = StringField('更新时间', render_kw={'readonly': True})
+    updated_by = StringField('更新者', validators=[Length(max=64, message='更新者长度不能超过64字符')])
+
+    def process(self, formdata=None, obj=None, **kwargs):
+        """
+        处理表单数据，在数据绑定前进行预处理。
+
+        主要功能：
+            - 遍历所有表单字段
+            - 对字符串类型的值去除两端空白字符
+            - 调用父类的process方法继续处理
+        """
+        if formdata:
+            for name, values in formdata.items():
+                if isinstance(values, list) and values:
+                    formdata[name] = [v.strip() if isinstance(v, str) else v for v in values]
+                elif isinstance(values, str):
+                    formdata[name] = values.strip()
+        super().process(formdata, obj, **kwargs)
+
+
+class GovcTaskAttachmentBase(TD3iGovcTaskAttachment, CommonModel):
+    """
+    工单附件基础类（完全映射 TD3iGovcTaskAttachment 字段）。
+
+    继承自数据库模型 TD3iGovcTaskAttachment 和通用模型 CommonModel。
+    封装所有与工单附件相关的通用操作方法。
+    """
+
+    FieldMapping = {
+        'id': 'id',
+        'task_id': 'task_id',
+        'detail_id': 'detail_id',
+        'name': 'name',
+        'attach_url': 'attach_url',
+        'type': 'type',
+        'created_at': 'created_at',
+        'created_by': 'created_by',
+        'updated_at': 'updated_at',
+        'updated_by': 'updated_by',
+    }
+    """
+    工单附件数据映射
+    """
+
+    @classmethod
+    async def is_exist(cls, task_id: int, detail_id: int, name: str):
+        """
+        检查工单附件记录是否已存在（根据工单ID+详情ID+附件名称）。
+
+        :param task_id: 关联工单主表ID
+        :param detail_id: 关联工单详情ID
+        :param name: 附件名称
+        :return: 存在返回对象，不存在返回None
+        """
+        _query = select(cls).where(
+            cls.task_id == task_id,
+            cls.detail_id == detail_id,
+            cls.name == name
+        )
+        _attachment: cls = await cls.query_first(_query)
+        return _attachment
+
+    @classmethod
+    async def search_base(cls, is_paging=True, **kwargs):
+        """
+        按参数搜索工单附件数据的基础方法。
+
+        支持字段：
+            - 精确匹配：task_id, detail_id, type, created_by, updated_by
+            - 模糊匹配：name, attach_url
+
+        :param is_paging: 是否分页
+        :param kwargs: 查询参数
+        :key int page_number: 页码（缺省随机1~100）
+        :key int page_size: 每页数量（缺省20）
+        :key dict sort_clause: 排序配置，如 {'name': 'asc'}
+        :key int task_id: 精确匹配关联工单主表ID
+        :key int detail_id: 精确匹配关联工单详情ID
+        :key str name: 模糊匹配附件名称
+        :key str attach_url: 模糊匹配附件地址
+        :key str type: 精确匹配附件类型
+        :key str created_by: 精确匹配创建者
+        :key str updated_by: 精确匹配更新者
+        :return: (DataFrame, Pagination)
+        """
+        page_number = kwargs.get('page_number', random.randint(1, 100))
+        page_size = kwargs.get('page_size', 20)
+        kwargs.update({'page_number': page_number, 'page_size': page_size})
+
+        # 模糊查询字段
+        _name_likes = {
+            cls.name.key: '%{}%',
+            cls.attach_url.key: '%{}%',
+        }
+
+        _query = select(cls).where(
+            *cls.search_wheres(likes=_name_likes, **kwargs)
+        ).group_by(cls.id)
+
+        _paging = None
+        if is_paging:
+            _row_count = await cls.query_count(_query)
+            _paging = Pagination(_row_count).paging(page_number, page_size)
+            _data_query = _query.limit(page_size).offset(_paging.offset_size)
+        else:
+            _data_query = _query
+
+        _sort_clause = cls.sort_clauses(kwargs.get('sort_clause', {}))
+        if _sort_clause:
+            _data_query = _data_query.order_by(*_sort_clause)
+        else:
+            _data_query = _data_query.order_by(cls.task_id, cls.detail_id, cls.name)
+
+        _attachment_df = await cls.query_as_df(_data_query)
+        if not _attachment_df.empty:
+            _attachment_df.replace(models.EmptyInDF + models.EmptyDatetimeInDF, '', inplace=True)
+            _attachment_df[cls.id.key] = _attachment_df[cls.id.key].astype(str)
+            _attachment_df[cls.task_id.key] = _attachment_df[cls.task_id.key].astype(str)
+            _attachment_df[cls.detail_id.key] = _attachment_df[cls.detail_id.key].astype(str)
+
+        return _attachment_df, _paging
+
+    @classmethod
+    async def search(cls, **kwargs):
+        """
+        按参数搜索工单附件数据，返回分页格式数据。
+        """
+        _attachment_df, _paging = await cls.search_base(** kwargs)
+        return {
+            'total': _paging.row_count,
+            'rows': _attachment_df.to_dict('records'),
+            'pagination': {
+                'page_number': _paging.page_number,
+                'page_count': _paging.page_count,
+                'page_size': _paging.page_size,
+            },
+        }
+
+    @classmethod
+    async def exists_by_unique_key(cls, data_df: pd.DataFrame):
+        """
+        查找 data_df 中在数据库中已存在和不存在的记录。
+        根据 task_id + detail_id + name 组合判断唯一性。
+
+        :param data_df: 输入的数据框架，必须包含 task_id、detail_id、name 列
+        :return: (exists_df: pd.DataFrame, latest_df: pd.DataFrame)
+            - exists_df: 在数据库中存在的记录（补充id字段）
+            - latest_df: 在数据库中不存在的记录
+        """
+        if data_df.empty:
+            return pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
+
+        # 校验必要列
+        required_cols = ['task_id', 'detail_id', 'name']
+        missing_cols = [col for col in required_cols if col not in data_df.columns]
+        if missing_cols:
+            echo_log(f"错误：exists_by_unique_key 要求输入数据必须包含 {missing_cols} 列")
+            return pd.DataFrame(), data_df.copy()
+
+        # 去重并构建查询条件
+        unique_keys = data_df[required_cols].drop_duplicates()
+        if unique_keys.empty:
+            return pd.DataFrame(), data_df.copy()
+
+        # 构建批量查询条件
+        _query_conditions = []
+        for _, row in unique_keys.iterrows():
+            _query_conditions.append(
+                (cls.task_id == row['task_id']) &
+                (cls.detail_id == row['detail_id']) &
+                (cls.name == row['name'])
+            )
+
+        if not _query_conditions:
+            return pd.DataFrame(), data_df.copy()
+
+        # 查询数据库中已存在的记录
+        _query = select(cls.id, cls.task_id, cls.detail_id, cls.name).where(
+            * _query_conditions
+        )
+        exist_keys_df = await cls.query_as_df(_query)
+
+        if exist_keys_df.empty:
+            return pd.DataFrame(), data_df.copy()
+
+        # 构建唯一键映射（task_id|detail_id|name -> id）
+        exist_keys_df['unique_key'] = exist_keys_df.apply(
+            lambda x: f"{x['task_id']}|{x['detail_id']}|{x['name']}", axis=1
+        )
+        data_df['unique_key'] = data_df.apply(
+            lambda x: f"{x['task_id']}|{x['detail_id']}|{x['name']}", axis=1
+        )
+        key_to_id_map = dict(zip(exist_keys_df['unique_key'], exist_keys_df['id']))
+
+        # 划分存在/不存在的记录
+        mask_exists = data_df['unique_key'].isin(exist_keys_df['unique_key'])
+        exists_df = data_df[mask_exists].copy()
+        exists_df[cls.id.key] = exists_df['unique_key'].map(key_to_id_map)
+        latest_df = data_df[~mask_exists].copy()
+
+        # 清理临时列
+        for df in [exists_df, latest_df]:
+            if 'unique_key' in df.columns:
+                df.drop('unique_key', axis=1, inplace=True)
+
+        return exists_df, latest_df
+
+
+@register_swagger_model
+class GovcTaskAttachment(GovcTaskAttachmentBase):
+    """
+    工单附件模型类（主业务类，完全继承 TD3iGovcTaskAttachment 字段）。
+
+    ---
+    description: 市12345工单附件接口
+    type: object
+    properties:
+      id:
+        description: 主键ID
+        type: integer
+        example: 1001
+        readOnly: true
+      task_id:
+        description: 关联工单主表ID
+        type: integer
+        example: 5001
+        required: true
+      detail_id:
+        description: 关联工单详情ID
+        type: integer
+        example: 6001
+        required: true
+      name:
+        description: 附件名称
+        type: string
+        example: "现场照片.jpg"
+        maxLength: 500
+        required: true
+      attach_url:
+        description: 附件地址
+        type: string
+        example: "/uploads/2024/05/现场照片.jpg"
+        maxLength: 65535
+        required: true
+      type:
+        description: 附件类型
+        type: string
+        example: "image/jpeg"
+        maxLength: 64
+      created_at:
+        description: 创建时间，ISO格式的日期时间字符串
+        type: string
+        format: date-time
+        example: "2024-01-15 10:30:00"
+        readOnly: true
+      created_by:
+        description: 创建者用户名
+        type: string
+        example: "admin"
+        maxLength: 64
+        readOnly: true
+      updated_at:
+        description: 修改时间，ISO格式的日期时间字符串
+        type: string
+        format: date-time
+        example: "2024-01-16 14:25:00"
+        readOnly: true
+      updated_by:
+        description: 修改者用户名
+        type: string
+        example: "editor"
+        maxLength: 64
+        readOnly: true
+    """
+
+    @classmethod
+    async def create(cls, user: RbacUser = None, **kwargs):
+        """
+        创建新的工单附件记录。
+
+        业务流程：
+            1. 使用 GovcTaskAttachmentForm 验证表单数据完整性
+            2. 检查是否已存在相同 (task_id+detail_id+name) 的记录（避免重复提交）
+            3. 创建新附件对象
+            4. 设置创建者和更新者为当前用户
+            5. 保存到数据库
+            6. 返回创建的对象
+
+        :param RbacUser user: 操作用户对象
+        :param kwargs: 附件参数字典
+        :return: 新建附件对象
+        :rtype: GovcTaskAttachment
+        :raises AssertionError: 当记录已存在时抛出
+        :raises ValidationError: 当表单验证失败时抛出
+        """
+        # 处理字符串字段去除空格
+        for _k, _v in kwargs.items():
+            if isinstance(_v, str):
+                kwargs[_k] = _v.strip()
+
+        _form = GovcTaskAttachmentForm(formdata=kwargs)
+        _form.validate_form()
+
+        # 检查是否已存在相同唯一键的记录
+        _existing = await cls.is_exist(
+            task_id=_form.task_id.data,
+            detail_id=_form.detail_id.data,
+            name=_form.name.data
+        )
+        assert _existing is None, "该工单下已存在同名附件，不能重复提交。"
+
+        # 创建对象
+        _attachment = cls().copy_from_dict(_form.data, skip_none=True).before_save()
+        if user:
+            _attachment.created_by = user.username
+            _attachment.updated_by = user.username
+        await _attachment.async_save()
+        return _attachment
+
+    @classmethod
+    async def delete(cls, attachment_id: Union[str, int]):
+        """
+        删除工单附件记录。
+
+        业务流程：
+            1. 根据ID查找记录
+            2. 验证存在性
+            3. 执行删除
+
+        :param attachment_id: 要删除的附件记录ID
+        :return: 删除的记录对象
+        :rtype: GovcTaskAttachment
+        :raises AssertionError: 当记录不存在时抛出
+        """
+        _attachment: cls = await cls.async_find_by_id(attachment_id)
+        assert _attachment, f"根据 ID {attachment_id} 未找到工单附件记录。"
+
+        _del_query = delete(cls).where(cls.id == _attachment.id)
+        _del_count = (await cls.raw_execute(_del_query)).rowcount
+        echo_log(
+            f'已删除工单附件记录（工单ID：{_attachment.task_id}，附件名称：{_attachment.name}，ID：{_attachment.id}）.')
+        return _attachment
+
+    @classmethod
+    async def modify(cls, attachment_id: Union[str, int], user: RbacUser = None, **kwargs):
+        """
+        修改已有工单附件记录。
+
+        业务流程：
+            1. 处理字符串字段去除首尾空格
+            2. 使用 GovcTaskAttachmentForm 验证表单数据
+            3. 查询原记录
+            4. 验证存在性
+            5. 更新字段并设置更新者
+            6. 保存到数据库
+            7. 返回更新后的对象
+
+        :param attachment_id: 要修改的附件记录ID
+        :param RbacUser user: 操作用户对象
+        :param kwargs: 需要更新的字段
+        :return: 修改后的附件对象
+        :rtype: GovcTaskAttachment
+        :raises AssertionError: 当记录不存在时抛出
+        :raises ValidationError: 当表单验证失败时抛出
+        """
+        # 处理字符串字段去除空格
+        for _k, _v in kwargs.items():
+            if isinstance(_v, str):
+                kwargs[_k] = _v.strip()
+
+        # 表单验证
+        _form = GovcTaskAttachmentForm(formdata=kwargs)
+        _form.validate_form()
+
+        # 查询原记录
+        _attachment: cls = await cls.async_find_by_id(attachment_id)
+        assert _attachment, f'查无此工单附件信息。'
+
+        # 更新字段
+        _attachment.copy_from_dict(_form.data, skip_none=True).before_save()
+        _attachment.updated_by = user.username if user else _attachment.updated_by
+        await _attachment.async_save()
+        return _attachment
+
+    @classmethod
+    async def create_batch(cls, data_df: pd.DataFrame, user: RbacUser = None):
+        """
+        批量创建工单附件记录（传入数据应为全新记录）。
+
+        :param data_df: 包含附件数据的 DataFrame
+        :param user: 操作用户对象，用于设置 created_by / updated_by
+        :return: 成功创建的数量
+        :rtype: int
+        """
+        if data_df.empty:
+            return 0
+
+        # 补充创建者/更新者信息
+        if user:
+            data_df['created_by'] = user.username
+            data_df['updated_by'] = user.username
+
+        # 数据预处理（去空格）
+        str_cols = ['name', 'attach_url', 'type', 'created_by', 'updated_by']
+        for col in str_cols:
+            if col in data_df.columns:
+                data_df[col] = data_df[col].apply(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)
+
+        records = data_df.to_dict('records')
+        attachments = [cls().copy_from_dict(record, skip_none=True).before_save() for record in records]
+
+        session = cls.get_aio_session()
+        try:
+            session.add_all(attachments)
+            await session.commit()
+        except Exception as e:
+            await session.rollback()
+            raise e
+        finally:
+            await session.close()
+        echo_log(f"批量创建成功：创建 {len(attachments)} 条工单附件记录。")
+        return len(attachments)
+
+    @classmethod
+    async def modify_batch(cls, data_df: pd.DataFrame, user: RbacUser = None):
+        """
+        批量修改已有工单附件记录。
+
+        :param data_df: 包含附件数据的 DataFrame（必须包含 id 列）
+        :param user: 操作用户对象，用于设置 updated_by
+        :return: 成功更新的数量
+        :rtype: int
+        """
+        if data_df.empty:
+            return 0
+
+        # 必须包含 id 列
+        if 'id' not in data_df.columns:
+            echo_log(f"错误：modify_batch 要求输入数据必须包含 '{cls.id.key}' 列（主键）")
+            return 0
+
+        # 数据预处理（去空格）
+        str_cols = ['name', 'attach_url', 'type', 'updated_by']
+        for col in str_cols:
+            if col in data_df.columns:
+                data_df[col] = data_df[col].apply(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)
+
+        # 手动添加更新时间戳
+        data_df['updated_at'] = datetime.datetime.now()
+        # 添加更新者信息
+        if user:
+            data_df['updated_by'] = user.username
+
+        # 转换为字典列表
+        update_data = data_df.to_dict('records')
+
+        # 使用 bulk_update_mappings 批量更新
+        session = cls.get_aio_session()
+        try:
+            await session.run_sync(
+                lambda sync_session: sync_session.bulk_update_mappings(cls, update_data)
+            )
+            await session.commit()
+            updated_count = len(update_data)
+        except Exception as e:
+            await session.rollback()
+            raise e
+        finally:
+            await session.close()
+
+        echo_log(f"批量修改成功：更新 {updated_count} 条工单附件记录。")
+        return updated_count
+
+    @classmethod
+    async def save_batch(cls, data_df: pd.DataFrame, user: RbacUser = None):
+        """
+        批量保存工单附件数据，自动处理新建和更新。
+
+        :param data_df: 要保存的数据框架（需包含 task_id、detail_id、name 列）
+        :param user: 操作用户对象
+        :return: (created_count, updated_count) 新建和更新的数量
+        """
+        # 筛选数据状态（按唯一键判断存在性）
+        _exists_df, _latest_df = await cls.exists_by_unique_key(data_df)
+        # 批量创建/更新
+        _created_count = await cls.create_batch(_latest_df, user)
+        _updated_count = await cls.modify_batch(_exists_df, user)
+        return _created_count, _updated_count