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+from matplotlib import pyplot as plt
+from matplotlib.font_manager import fontManager, FontProperties
+
+
+def get_fonts():
+    """
+    取得系统字体，并与要采用的字体合并后，取得可用字体。
+    """
+    # 系统所有可用字体
+    os_fonts = {f.name for f in fontManager.ttflist}
+    # 自定义字体，优先级按顺序排列
+    custom_fonts = (
+        'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Heiti SC', 'SimSong', 'SimHei',
+        'WenQuanYi Micro Hei', 'WenQuanYi Zen Hei', 'Source Han Sans SC',
+        'Noto Sans CJK', 'Noto Sans CJK SC', 'DejaVu Sans'
+    )
+    # 可用字体
+    available_font = set(custom_fonts) & os_fonts
+    # 字典排序
+    available_font = sorted(
+        available_font, key=lambda x: custom_fonts.index(x) if x in custom_fonts else len(custom_fonts)
+    )
+    return available_font
+
+
+def get_font_metrics(font_name='Microsoft YaHei', font_size=11, dpi=72):
+    """
+    使用 matplotlib 获取字体度量信息。
+
+    :param font_name: 字体名称
+    :param font_size: 字号
+    :param dpi: 显示像素，像素没英寸
+    :return: (英文字符宽度_cm, 中文字符宽度_cm)
+    """
+    # 创建高分辨率图形
+    fig = plt.figure(figsize=(10, 2), dpi=dpi)
+    ax = fig.add_subplot(111)
+    ax.axis('off')
+
+    # 设置字体
+    font = FontProperties(family=font_name, size=font_size)
+
+    # 测试英文字符
+    text_en = ax.text(0.1, 0.5, 'aaaaa', fontproperties=font)
+    fig.canvas.draw()
+    en_width_px = text_en.get_window_extent().width / 5  # 5个字符的平均宽度
+
+    # 测试中文字符
+    text_cn = ax.text(0.1, 0.5, '中中中中中', fontproperties=font)
+    fig.canvas.draw()
+    cn_width_px = text_cn.get_window_extent().width / 5  # 5个字符的平均宽度
+
+    plt.close(fig)
+
+    # 转换为厘米
+    px_per_cm = dpi / 2.54
+    # 增加100%宽度
+    return en_width_px / px_per_cm * 2, cn_width_px / px_per_cm * 2